【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/29 高知 3R 3歳ー3【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月29日 16:00:09 2022年05月29日 17:00:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	アカリラジアン	7	86.0
2	8	10	フレッシュバンク	23	86.3
3	3	3	アップトゥザナイン	11	87.1
4	8	11	コパノデイトナ	11	87.6
5	4	4	ハウドベルク	13	88.6
6	7	9	バンブープリン	19	88.7
7	1	1	オンラインパワー	22	88.8
8	6	7	ガットゲンチタラ	23	90.2
9	2	2	リワードタイフォン	12	92.3
10	5	5	ネルガル	13	94.7
11	7	8	ジーガーデン	14	96.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	8	11	コパノデイトナ	11	87.6	87.1
2	5	4	4	ハウドベルク	13	88.6	88.2
3	6	7	9	バンブープリン	19	88.7	88.2
4	3	3	3	アップトゥザナイン	11	87.1	88.4
5	10	5	5	ネルガル	13	94.7	88.4
6	7	1	1	オンラインパワー	22	88.8	89.0
7	11	7	8	ジーガーデン	14	96.8	89.1
8	8	6	7	ガットゲンチタラ	23	90.2	89.2
9	2	8	10	フレッシュバンク	23	86.3	89.5
10	1	6	6	アカリラジアン	7	86.0	89.6
11	9	2	2	リワードタイフォン	12	92.3	89.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート高知 1300m

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