競馬予測

【複勝450円当選】【AI競馬予測】2022/05/29 金沢 9R ガーベラ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月29日 16:20:16 2022年05月29日 17:20:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/29 16:50:00
  • レース名: 9R ガーベラ賞
  • 場所: 金沢
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 9頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 マジェスティゲート 22 50.2
2 8 9 リコーハンリー 20 96.3
3 4 4 カトリーヌスリジエ 107 96.4
4 6 6 シュネルン 51 98.1
5 8 8 ケンデスティニー 47 98.3
6 5 5 ライムワード 19 99.2
7 2 2 マラムレシュ 25 99.8
8 3 3 ムンダーナ 23 99.8
9 7 7 チートコード 26 101.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 7 7 チートコード 26 101.7 96.7
2 5 8 8 ケンデスティニー 47 98.3 96.9
3 3 4 4 カトリーヌスリジエ 107 96.4 97.5
4 8 3 3 ムンダーナ 23 99.8 97.7
5 4 6 6 シュネルン 51 98.1 98.0
6 7 2 2 マラムレシュ 25 99.8 98.8
7 6 5 5 ライムワード 19 99.2 98.9
8 2 8 9 リコーハンリー 20 96.3 100.3
9 1 1 1 マジェスティゲート 22 50.2 100.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 4 450円

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