【AI競馬予測】2024/09/02 盛岡 4R C2三組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/09/02 13:35:00
- レース名: 4R C2三組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ヤマニンビロー | 34 | 88.5 |
| 2 | 8 | 12 | プリズムレイン | 97 | 88.6 |
| 3 | 2 | 2 | モントカイザー | 57 | 89.0 |
| 4 | 4 | 4 | ディープステイト | 38 | 89.1 |
| 5 | 1 | 1 | ドルチェヴィータ | 52 | 89.4 |
| 6 | 5 | 5 | モンテナルス | 49 | 89.7 |
| 7 | 3 | 3 | アドマイヤザルミナ | 29 | 89.8 |
| 8 | 6 | 7 | レイナバレンティア | 34 | 89.8 |
| 9 | 7 | 9 | ビクトリーカノン | 70 | 92.9 |
| 10 | 5 | 6 | メイショウソウゴン | 41 | 94.3 |
| 11 | 8 | 11 | ミュラー | 15 | 95.7 |
| 12 | 7 | 10 | グッバイアイザック | 11 | 100.0 |
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