競馬予測

【AI競馬予測】2024/09/03 盛岡 9R オッズパーク賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年09月03日 15:40:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/09/03 16:25:00
  • レース名: 9R オッズパーク賞(C1)
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 9頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 6 キタノズーナクア 40 87.5
2 8 8 アスマスティーブ 43 87.7
3 1 1 オラフ 41 88.1
4 2 2 メイショウユフイン 57 88.5
5 7 7 アレグロヴィーヴォ 41 89.0
6 4 4 オウケンアマゾネス 55 91.4
7 8 9 マイネルシュラーク 19 92.7
8 3 3 ハッシュタグ 115 94.1
9 5 5 ワクワクルンルン 27 94.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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