【AI競馬予測】2024/09/05 名古屋 11R 秋桜賞 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/09/05 18:00:00
- レース名: 11R 秋桜賞 重賞
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | キャリックアリード | 8 | 105.4 |
| 2 | 6 | 6 | ハクサンアマゾネス | 29 | 106.6 |
| 3 | 5 | 5 | ダンシングラブリー | 22 | 108.1 |
| 4 | 8 | 10 | グレースルビー | 33 | 108.7 |
| 5 | 4 | 4 | モンサンラファータ | 41 | 108.8 |
| 6 | 2 | 2 | ハッピーミーク | 13 | 110.9 |
| 7 | 1 | 1 | ブリーザフレスカ | 19 | 111.0 |
| 8 | 8 | 11 | ミルニュイ | 18 | 111.2 |
| 9 | 7 | 8 | アンティキティラ | 33 | 111.4 |
| 10 | 7 | 9 | エナジーロマネスク | 15 | 112.0 |
| 11 | 3 | 3 | ケンドチョウライ | 18 | 114.4 |
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