【ワイド170円当選】【AI競馬予測】2022/02/23 佐賀 11R SAGAリベンジャーズ【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年02月23日 18:40:18 2022年02月23日 19:40:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	グラシアスゼロ	72	84.0
2	6	6	エコロゲッカ	26	84.4
3	8	9	ヴェルトラウン	59	85.3
4	3	3	ディーププレザント	37	85.5
5	2	2	ニンジンムスメ	63	86.3
6	4	4	メイクマイチョイス	120	86.3
7	5	5	マロンクルール	52	86.6
8	7	8	ケイツーシリング	51	86.9
9	8	10	キンバリープロセス	36	89.1
10	7	7	センノベステス	34	102.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	7	センノベステス	34	102.5	83.9
2	2	6	6	エコロゲッカ	26	84.4	84.4
3	1	1	1	グラシアスゼロ	72	84.0	86.3
4	7	5	5	マロンクルール	52	86.6	86.6
6	3	8	9	ヴェルトラウン	59	85.3	86.7
5	6	4	4	メイクマイチョイス	120	86.3	86.7
7	5	2	2	ニンジンムスメ	63	86.3	86.9
8	4	3	3	ディーププレザント	37	85.5	87.3
9	8	7	8	ケイツーシリング	51	86.9	87.4
10	9	8	10	キンバリープロセス	36	89.1	89.3

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。