【AI競馬予測】2024/09/09 水沢 4R C2五組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/09/09 13:35:00
- レース名: 4R C2五組
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | スタローン | 35 | 80.4 |
| 2 | 6 | 6 | ヤマニンエピュレ | 54 | 83.1 |
| 3 | 5 | 5 | タカツワカマツ | 16 | 83.3 |
| 4 | 6 | 7 | メーテル | 27 | 84.3 |
| 5 | 7 | 8 | ナンベイコー | 35 | 84.8 |
| 6 | 7 | 9 | ライヴアクアマリン | 45 | 84.9 |
| 7 | 4 | 4 | ミドダファーレ | 104 | 85.3 |
| 8 | 1 | 1 | ヴォーグノヤイバ | 32 | 85.3 |
| 9 | 2 | 2 | ユキノマツシマ | 56 | 85.8 |
| 10 | 3 | 3 | ハバネロ | 170 | 86.5 |
| 11 | 8 | 10 | タイガ | 62 | 107.4 |
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