【ワイド350円当選】【AI競馬予測】2022/05/30 水沢 4R C2六組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/30 13:15:00
- レース名: 4R C2六組
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | メイジュスマイル | 9 | 75.3 |
| 2 | 7 | 7 | マルケイサスケ | 88 | 84.4 |
| 3 | 4 | 4 | マサクニ | 84 | 84.5 |
| 4 | 2 | 2 | キンジトー | 51 | 85.1 |
| 5 | 1 | 1 | トーセンオパール | 66 | 86.0 |
| 6 | 6 | 6 | ピエナボヘミアン | 55 | 86.5 |
| 7 | 3 | 3 | カミノエミニー | 28 | 86.6 |
| 8 | 5 | 5 | ラグランジア | 30 | 87.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 2 | 7 | 7 | マルケイサスケ | 88 | 84.4 | 85.3 |
| 1 | 4 | 2 | 2 | キンジトー | 51 | 85.1 | 85.3 |
| 3 | 3 | 4 | 4 | マサクニ | 84 | 84.5 | 85.5 |
| 4 | 6 | 6 | 6 | ピエナボヘミアン | 55 | 86.5 | 86.0 |
| 5 | 7 | 3 | 3 | カミノエミニー | 28 | 86.6 | 86.0 |
| 6 | 1 | 8 | 8 | メイジュスマイル | 9 | 75.3 | 86.1 |
| 7 | 5 | 1 | 1 | トーセンオパール | 66 | 86.0 | 86.1 |
| 8 | 8 | 5 | 5 | ラグランジア | 30 | 87.6 | 88.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 4 | 120円 |
| 複勝 | 7 | 170円 |
| ワイド | 4-7 | 350円 |
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