【ワイド260円当選】【AI競馬予測】2022/05/30 水沢 9R B2四組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月30日 15:40:34 2022年05月30日 16:40:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	エンペラーズパレス	19	103.8
2	3	3	ライチェフェイス	26	104.2
3	8	10	ラブリボーン	21	104.3
4	2	2	ノブナガ	77	105.0
5	7	8	カミノシルヴィ	36	105.3
6	8	9	サンサダンサー	45	105.5
7	5	5	サージェントバッジ	82	105.7
8	7	7	サンミラー	21	106.3
9	4	4	ゲンパチビーム	31	106.4
10	1	1	グローリアステレサ	36	106.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	4	4	ゲンパチビーム	31	106.4	105.1
3	1	6	6	エンペラーズパレス	19	103.8	105.4
2	2	3	3	ライチェフェイス	26	104.2	105.4
4	5	7	8	カミノシルヴィ	36	105.3	105.6
5	7	5	5	サージェントバッジ	82	105.7	105.9
6	8	7	7	サンミラー	21	106.3	105.9
8	3	8	10	ラブリボーン	21	104.3	106.1
7	10	1	1	グローリアステレサ	36	106.9	106.1
9	6	8	9	サンサダンサー	45	105.5	106.7
10	4	2	2	ノブナガ	77	105.0	107.1

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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