【複勝200円当選】【AI競馬予測】2022/05/30 水沢 10R ラビットイヤー賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月30日 16:20:35 2022年05月30日 17:20:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	トーセンルチアーノ	10	90.3
2	2	2	ダンストンレガーメ	79	102.8
3	8	10	フロリアヌス	58	102.9
4	3	3	リュウノエドワード	36	103.6
5	1	1	ディーエスプルーフ	34	104.3
6	7	9	ルドヴィコ	42	104.8
7	6	7	トワイライトビギン	49	104.9
8	8	11	スズカワークシップ	36	105.8
9	4	4	ネイチャーモルサム	63	106.3
10	5	5	センティメント	12	107.3
11	7	8	レオズアズライト	46	108.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	1	1	ディーエスプルーフ	34	104.3	103.7
2	1	6	6	トーセンルチアーノ	10	90.3	103.9
3	4	3	3	リュウノエドワード	36	103.6	104.3
4	2	2	2	ダンストンレガーメ	79	102.8	104.5
5	6	7	9	ルドヴィコ	42	104.8	104.8
6	9	4	4	ネイチャーモルサム	63	106.3	104.8
7	3	8	10	フロリアヌス	58	102.9	105.0
8	7	6	7	トワイライトビギン	49	104.9	105.4
9	8	8	11	スズカワークシップ	36	105.8	105.5
10	11	7	8	レオズアズライト	46	108.3	106.9
11	10	5	5	センティメント	12	107.3	107.4

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	6	200円

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。