【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/30 水沢 11R ストロベリーキャンドル賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/30 17:35:00
- レース名: 11R ストロベリーキャンドル賞
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ヴィーグリーズ | 41 | 80.1 |
2 | 7 | 9 | ドラマ | 58 | 82.0 |
3 | 8 | 10 | フレンドゾーン | 47 | 82.3 |
4 | 6 | 7 | トキノソマリ | 23 | 82.9 |
5 | 1 | 1 | ミキノイチゴ | 36 | 83.3 |
6 | 6 | 6 | ホッコーフウガ | 61 | 83.8 |
7 | 3 | 3 | ミスティカル | 76 | 83.9 |
8 | 7 | 8 | エルスネル | 31 | 84.0 |
9 | 4 | 4 | ピンクキャンディー | 54 | 84.5 |
10 | 8 | 11 | ライブスター | 108 | 84.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 4 | 4 | ピンクキャンディー | 54 | 84.5 | 83.7 |
2 | 6 | 6 | 6 | ホッコーフウガ | 61 | 83.8 | 83.9 |
3 | 7 | 3 | 3 | ミスティカル | 76 | 83.9 | 84.1 |
4 | 2 | 7 | 9 | ドラマ | 58 | 82.0 | 84.3 |
5 | 4 | 6 | 7 | トキノソマリ | 23 | 82.9 | 84.6 |
6 | 1 | 2 | 2 | ヴィーグリーズ | 41 | 80.1 | 84.8 |
7 | 10 | 8 | 11 | ライブスター | 108 | 84.9 | 85.0 |
9 | 5 | 1 | 1 | ミキノイチゴ | 36 | 83.3 | 85.4 |
8 | 8 | 7 | 8 | エルスネル | 31 | 84.0 | 85.4 |
10 | 3 | 8 | 10 | フレンドゾーン | 47 | 82.3 | 85.8 |
当選した払い戻し金
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