【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/30 水沢 11R ストロベリーキャンドル賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月30日 17:00:22 2022年05月30日 18:00:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ヴィーグリーズ	41	80.4
2	7	9	ドラマ	58	81.8
3	8	10	フレンドゾーン	47	81.8
4	1	1	ミキノイチゴ	36	82.9
5	6	7	トキノソマリ	23	83.3
6	6	6	ホッコーフウガ	61	83.5
7	7	8	エルスネル	31	83.6
8	3	3	ミスティカル	76	83.9
9	8	11	ライブスター	108	84.3
10	4	4	ピンクキャンディー	54	84.7

*予測対象外となった馬: ツルマルハナコ *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	4	4	ピンクキャンディー	54	84.7	83.7
2	6	6	6	ホッコーフウガ	61	83.5	83.9
3	8	3	3	ミスティカル	76	83.9	84.1
4	2	7	9	ドラマ	58	81.8	84.3
5	5	6	7	トキノソマリ	23	83.3	84.6
6	1	2	2	ヴィーグリーズ	41	80.4	84.8
7	9	8	11	ライブスター	108	84.3	85.0
9	4	1	1	ミキノイチゴ	36	82.9	85.4
8	7	7	8	エルスネル	31	83.6	85.4
10	3	8	10	フレンドゾーン	47	81.8	85.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1300m 水沢 MRTPM_V2

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