【枠連690円当選】【AI競馬予測】2022/05/31 浦和 3R C3六【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月31日 12:40:31 2022年05月31日 13:40:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	リコーヴァーヴィル	45	97.9
2	8	11	デンコウメジャー	73	98.7
3	3	3	ノーブルアトラス	73	99.1
4	8	12	スプリットエス	48	100.1
5	5	5	アナハ	49	100.3
6	7	10	アベノカイシンゲキ	22	101.1
7	2	2	コンディトラム	34	101.6
8	4	4	ユメノハジマリ	30	102.4
9	6	8	キタサンカゲツ	9	102.6
10	1	1	マジェスティアスク	9	102.7
11	6	7	ゴールドスペンサー	52	103.3
12	5	6	ヴィクトリアブーケ	23	105.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	8	12	スプリットエス	48	100.1	97.9
2	1	7	9	リコーヴァーヴィル	45	97.9	98.1
3	3	3	3	ノーブルアトラス	73	99.1	99.2
4	2	8	11	デンコウメジャー	73	98.7	99.4
5	9	6	8	キタサンカゲツ	9	102.6	100.2
6	7	2	2	コンディトラム	34	101.6	100.5
7	10	1	1	マジェスティアスク	9	102.7	100.9
8	5	5	5	アナハ	49	100.3	101.1
9	6	7	10	アベノカイシンゲキ	22	101.1	101.2
10	8	4	4	ユメノハジマリ	30	102.4	101.4
11	11	6	7	ゴールドスペンサー	52	103.3	101.4
12	12	5	6	ヴィクトリアブーケ	23	105.4	102.1

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m

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