【複勝130円当選】【AI競馬予測】2022/05/31 浦和 3R C3六【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月31日 12:40:37 2022年05月31日 13:40:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	リコーヴァーヴィル	45	97.9
2	6	8	キタサンカゲツ	9	98.4
3	8	11	デンコウメジャー	73	99.0
4	3	3	ノーブルアトラス	73	99.3
5	5	5	アナハ	49	100.1
6	8	12	スプリットエス	48	100.2
7	7	10	アベノカイシンゲキ	22	101.0
8	2	2	コンディトラム	34	102.0
9	4	4	ユメノハジマリ	30	102.1
10	6	7	ゴールドスペンサー	52	102.2
11	5	6	ヴィクトリアブーケ	23	105.8
12	1	1	マジェスティアスク	9	108.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	8	12	スプリットエス	48	100.2	97.9
2	1	7	9	リコーヴァーヴィル	45	97.9	98.1
3	4	3	3	ノーブルアトラス	73	99.3	99.2
4	3	8	11	デンコウメジャー	73	99.0	99.4
5	2	6	8	キタサンカゲツ	9	98.4	100.2
6	8	2	2	コンディトラム	34	102.0	100.5
7	12	1	1	マジェスティアスク	9	108.2	100.9
8	5	5	5	アナハ	49	100.1	101.1
9	7	7	10	アベノカイシンゲキ	22	101.0	101.2
10	9	4	4	ユメノハジマリ	30	102.1	101.4
11	10	6	7	ゴールドスペンサー	52	102.2	101.4
12	11	5	6	ヴィクトリアブーケ	23	105.8	102.1

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	9	130円

地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m MRTPM_V2

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