競馬予測

【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/05/31 浦和 4R C2四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月31日 13:00:42 2022年05月31日 14:20:45

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/31 13:50:00
  • レース名: 4R C2四
  • 場所: 浦和
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 6 スパンブリー 44 -1199523761428.7
2 2 2 エルフバローズ 17 90.1
3 7 9 モンジロウ 10 93.5
4 1 1 コンフィテオール 12 94.4
5 6 7 シュバルマル 12 94.7
6 4 4 スティールマドンナ 24 98.0
7 3 3 モリデンリハク 21 100.3
8 8 11 カンノンショウ 25 100.4
9 6 8 ジュディスピュア 19 100.9
10 8 12 ラヴィテスミラノ 41 101.8
11 5 5 ジョワフロンティア 13 102.2
12 7 10 ドルチェヴィータ 20 109.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 4 4 スティールマドンナ 24 98.0 97.9
2 2 2 2 エルフバローズ 17 90.1 98.3
3 4 1 1 コンフィテオール 12 94.4 98.5
4 12 7 10 ドルチェヴィータ 20 109.9 98.8
5 1 5 6 スパンブリー 44 -1199523761428.7 99.4
6 8 8 11 カンノンショウ 25 100.4 99.4
7 9 6 8 ジュディスピュア 19 100.9 99.8
8 5 6 7 シュバルマル 12 94.7 100.0
9 7 3 3 モリデンリハク 21 100.3 100.4
10 11 5 5 ジョワフロンティア 13 102.2 100.8
11 10 8 12 ラヴィテスミラノ 41 101.8 101.3
12 3 7 9 モンジロウ 10 93.5 101.9

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 2 100円

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