【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/05/31 浦和 4R C2四【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/31 13:50:00
- レース名: 4R C2四
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | スパンブリー | 44 | -1199523761428.7 |
2 | 2 | 2 | エルフバローズ | 17 | 90.1 |
3 | 7 | 9 | モンジロウ | 10 | 93.5 |
4 | 1 | 1 | コンフィテオール | 12 | 94.4 |
5 | 6 | 7 | シュバルマル | 12 | 94.7 |
6 | 4 | 4 | スティールマドンナ | 24 | 98.0 |
7 | 3 | 3 | モリデンリハク | 21 | 100.3 |
8 | 8 | 11 | カンノンショウ | 25 | 100.4 |
9 | 6 | 8 | ジュディスピュア | 19 | 100.9 |
10 | 8 | 12 | ラヴィテスミラノ | 41 | 101.8 |
11 | 5 | 5 | ジョワフロンティア | 13 | 102.2 |
12 | 7 | 10 | ドルチェヴィータ | 20 | 109.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 4 | 4 | スティールマドンナ | 24 | 98.0 | 97.9 |
2 | 2 | 2 | 2 | エルフバローズ | 17 | 90.1 | 98.3 |
3 | 4 | 1 | 1 | コンフィテオール | 12 | 94.4 | 98.5 |
4 | 12 | 7 | 10 | ドルチェヴィータ | 20 | 109.9 | 98.8 |
5 | 1 | 5 | 6 | スパンブリー | 44 | -1199523761428.7 | 99.4 |
6 | 8 | 8 | 11 | カンノンショウ | 25 | 100.4 | 99.4 |
7 | 9 | 6 | 8 | ジュディスピュア | 19 | 100.9 | 99.8 |
8 | 5 | 6 | 7 | シュバルマル | 12 | 94.7 | 100.0 |
9 | 7 | 3 | 3 | モリデンリハク | 21 | 100.3 | 100.4 |
10 | 11 | 5 | 5 | ジョワフロンティア | 13 | 102.2 | 100.8 |
11 | 10 | 8 | 12 | ラヴィテスミラノ | 41 | 101.8 | 101.3 |
12 | 3 | 7 | 9 | モンジロウ | 10 | 93.5 | 101.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 2 | 100円 |