【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/31 金沢 6R C22【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月31日 14:20:12 2022年05月31日 15:20:49

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	ハクサングロウ	72	98.3
2	4	4	エイシンバビロン	28	98.4
3	5	5	マイネルリボーン	147	98.4
4	7	8	スウィートイレブン	25	99.4
5	2	2	トゥーゲント	55	99.7
6	3	3	キャメポート	41	99.8
7	8	10	ダニューブ	28	100.3
8	6	6	ロジシップ	43	100.6
9	1	1	ナムラマカルー	31	100.7
10	7	7	アイアス	48	102.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	7	8	スウィートイレブン	25	99.4	98.4
2	6	3	3	キャメポート	41	99.8	98.5
3	5	2	2	トゥーゲント	55	99.7	98.7
4	3	5	5	マイネルリボーン	147	98.4	99.1
5	2	4	4	エイシンバビロン	28	98.4	99.3
6	7	8	10	ダニューブ	28	100.3	99.4
8	1	8	9	ハクサングロウ	72	98.3	99.6
7	9	1	1	ナムラマカルー	31	100.7	99.6
9	8	6	6	ロジシップ	43	100.6	100.5
10	10	7	7	アイアス	48	102.7	100.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 金沢

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