【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/31 金沢 6R C22【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月31日 14:20:20 2022年05月31日 15:20:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	マイネルリボーン	147	97.4
2	8	9	ハクサングロウ	72	98.1
3	4	4	エイシンバビロン	28	98.6
4	7	8	スウィートイレブン	25	99.6
5	3	3	キャメポート	41	99.7
6	2	2	トゥーゲント	55	99.8
7	6	6	ロジシップ	43	100.2
8	8	10	ダニューブ	28	100.2
9	1	1	ナムラマカルー	31	100.9
10	7	7	アイアス	48	104.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	7	8	スウィートイレブン	25	99.6	98.4
2	5	3	3	キャメポート	41	99.7	98.5
3	6	2	2	トゥーゲント	55	99.8	98.7
4	1	5	5	マイネルリボーン	147	97.4	99.1
5	3	4	4	エイシンバビロン	28	98.6	99.3
6	8	8	10	ダニューブ	28	100.2	99.4
8	2	8	9	ハクサングロウ	72	98.1	99.6
7	9	1	1	ナムラマカルー	31	100.9	99.6
9	7	6	6	ロジシップ	43	100.2	100.5
10	10	7	7	アイアス	48	104.2	100.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 金沢 MRTPM_V2

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