【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/31 浦和 8R C1五【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月31日 15:20:20 2022年05月31日 16:21:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	タマモゼーゼマン	30	89.4
2	6	8	ベイビーアッシュ	16	89.7
3	5	5	アンシミラー	32	89.9
4	3	3	ブッカープライズ	12	90.4
5	7	9	アミスタ	18	90.5
6	1	1	フェリスダージ	21	90.9
7	8	12	ニシノカムイ	20	91.5
8	7	10	レインボーカラー	26	91.7
9	6	7	ヴィンチェンツァ	17	91.7
10	2	2	トペコンヒーロ	16	92.1
11	8	11	フォーリボス	24	93.8
12	4	4	ディーレクタ	11	99.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	7	9	アミスタ	18	90.5	90.6
2	4	3	3	ブッカープライズ	12	90.4	90.7
3	10	2	2	トペコンヒーロ	16	92.1	90.7
4	2	6	8	ベイビーアッシュ	16	89.7	90.9
5	3	5	5	アンシミラー	32	89.9	91.1
6	6	1	1	フェリスダージ	21	90.9	91.2
7	12	4	4	ディーレクタ	11	99.6	92.2
8	1	5	6	タマモゼーゼマン	30	89.4	92.3
9	9	7	10	レインボーカラー	26	91.7	92.5
10	7	8	12	ニシノカムイ	20	91.5	92.9
11	8	6	7	ヴィンチェンツァ	17	91.7	93.2
12	11	8	11	フォーリボス	24	93.8	93.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和

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