【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/31 水沢 9R B2二組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/31 16:20:00
- レース名: 9R B2二組
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 12 | チュウオウペット | 29 | 100.6 |
2 | 4 | 4 | ツクバマサカド | 23 | 101.2 |
3 | 3 | 3 | ダンサーズドリーム | 53 | 103.5 |
4 | 1 | 1 | マイネルズイーガー | 51 | 103.5 |
5 | 6 | 7 | ユリアンナ | 36 | 104.8 |
6 | 6 | 8 | ゲンキチヤマト | 48 | 104.8 |
7 | 5 | 6 | ナイトフォックス | 83 | 104.9 |
8 | 7 | 9 | ロジフェーヴル | 42 | 105.0 |
9 | 7 | 10 | ブラザーサン | 62 | 105.6 |
10 | 5 | 5 | ロブストフィジーク | 24 | 105.6 |
11 | 8 | 11 | ドラゴンツリー | 23 | 110.6 |
12 | 2 | 2 | ハットルヴァン | 21 | 112.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 3 | 3 | ダンサーズドリーム | 53 | 103.5 | 102.3 |
2 | 10 | 7 | 10 | ブラザーサン | 62 | 105.6 | 102.5 |
5 | 1 | 8 | 12 | チュウオウペット | 29 | 100.6 | 103.0 |
4 | 5 | 6 | 7 | ユリアンナ | 36 | 104.8 | 103.0 |
3 | 7 | 5 | 6 | ナイトフォックス | 83 | 104.9 | 103.0 |
6 | 2 | 4 | 4 | ツクバマサカド | 23 | 101.2 | 103.4 |
7 | 9 | 5 | 5 | ロブストフィジーク | 24 | 105.6 | 103.6 |
8 | 8 | 7 | 9 | ロジフェーヴル | 42 | 105.0 | 103.7 |
9 | 6 | 6 | 8 | ゲンキチヤマト | 48 | 104.8 | 104.3 |
10 | 3 | 1 | 1 | マイネルズイーガー | 51 | 103.5 | 104.6 |
11 | 12 | 2 | 2 | ハットルヴァン | 21 | 112.8 | 105.3 |
12 | 11 | 8 | 11 | ドラゴンツリー | 23 | 110.6 | 107.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。