競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/31 水沢 9R B2二組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月31日 15:40:26 2022年05月31日 16:40:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/31 16:20:00
  • レース名: 9R B2二組
  • 場所: 水沢
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 小雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 12 チュウオウペット 29 100.6
2 4 4 ツクバマサカド 23 101.2
3 3 3 ダンサーズドリーム 53 103.5
4 1 1 マイネルズイーガー 51 103.5
5 6 7 ユリアンナ 36 104.8
6 6 8 ゲンキチヤマト 48 104.8
7 5 6 ナイトフォックス 83 104.9
8 7 9 ロジフェーヴル 42 105.0
9 7 10 ブラザーサン 62 105.6
10 5 5 ロブストフィジーク 24 105.6
11 8 11 ドラゴンツリー 23 110.6
12 2 2 ハットルヴァン 21 112.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 3 3 ダンサーズドリーム 53 103.5 102.3
2 10 7 10 ブラザーサン 62 105.6 102.5
5 1 8 12 チュウオウペット 29 100.6 103.0
4 5 6 7 ユリアンナ 36 104.8 103.0
3 7 5 6 ナイトフォックス 83 104.9 103.0
6 2 4 4 ツクバマサカド 23 101.2 103.4
7 9 5 5 ロブストフィジーク 24 105.6 103.6
8 8 7 9 ロジフェーヴル 42 105.0 103.7
9 6 6 8 ゲンキチヤマト 48 104.8 104.3
10 3 1 1 マイネルズイーガー 51 103.5 104.6
11 12 2 2 ハットルヴァン 21 112.8 105.3
12 11 8 11 ドラゴンツリー 23 110.6 107.9

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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