【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/31 水沢 9R B2二組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月31日 15:40:32 2022年05月31日 16:40:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	チュウオウペット	29	100.4
2	4	4	ツクバマサカド	23	100.9
3	1	1	マイネルズイーガー	51	103.3
4	3	3	ダンサーズドリーム	53	104.0
5	6	8	ゲンキチヤマト	48	104.4
6	5	6	ナイトフォックス	83	104.5
7	6	7	ユリアンナ	36	104.9
8	7	9	ロジフェーヴル	42	105.1
9	5	5	ロブストフィジーク	24	105.5
10	7	10	ブラザーサン	62	106.6
11	8	11	ドラゴンツリー	23	110.2
12	2	2	ハットルヴァン	21	112.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	3	3	ダンサーズドリーム	53	104.0	102.3
2	10	7	10	ブラザーサン	62	106.6	102.5
5	1	8	12	チュウオウペット	29	100.4	103.0
3	6	5	6	ナイトフォックス	83	104.5	103.0
4	7	6	7	ユリアンナ	36	104.9	103.0
6	2	4	4	ツクバマサカド	23	100.9	103.4
7	9	5	5	ロブストフィジーク	24	105.5	103.6
8	8	7	9	ロジフェーヴル	42	105.1	103.7
9	5	6	8	ゲンキチヤマト	48	104.4	104.3
10	3	1	1	マイネルズイーガー	51	103.3	104.6
11	12	2	2	ハットルヴァン	21	112.9	105.3
12	11	8	11	ドラゴンツリー	23	110.2	107.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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