【単勝190円当選】【AI競馬予測】2022/05/31 高知 5R C3ー13【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/31 16:55:00
- レース名: 5R C3ー13
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ディーププリモ | 24 | 88.7 |
| 2 | 7 | 9 | ダノンイーグル | 54 | 92.1 |
| 3 | 7 | 8 | ウィキャン | 95 | 93.8 |
| 4 | 8 | 11 | コンプレアンノ | 94 | 94.8 |
| 5 | 2 | 2 | デマントイド | 22 | 95.2 |
| 6 | 5 | 5 | ノーブルアリーナ | 22 | 95.2 |
| 7 | 6 | 6 | ナミノハナ | 111 | 95.7 |
| 8 | 6 | 7 | ピックアペタル | 25 | 95.8 |
| 9 | 3 | 3 | スワーヴノートン | 52 | 96.4 |
| 10 | 8 | 10 | アスクマンカップ | 8 | 96.7 |
| 11 | 4 | 4 | アラメア | 15 | 101.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | 1 | ディーププリモ | 24 | 88.7 | 93.1 |
| 2 | 10 | 8 | 10 | アスクマンカップ | 8 | 96.7 | 93.4 |
| 3 | 2 | 7 | 9 | ダノンイーグル | 54 | 92.1 | 94.5 |
| 4 | 3 | 7 | 8 | ウィキャン | 95 | 93.8 | 94.9 |
| 5 | 4 | 8 | 11 | コンプレアンノ | 94 | 94.8 | 95.2 |
| 6 | 6 | 5 | 5 | ノーブルアリーナ | 22 | 95.2 | 96.0 |
| 7 | 11 | 4 | 4 | アラメア | 15 | 101.4 | 96.0 |
| 8 | 8 | 6 | 7 | ピックアペタル | 25 | 95.8 | 96.2 |
| 9 | 5 | 2 | 2 | デマントイド | 22 | 95.2 | 96.3 |
| 10 | 9 | 3 | 3 | スワーヴノートン | 52 | 96.4 | 97.0 |
| 11 | 7 | 6 | 6 | ナミノハナ | 111 | 95.7 | 97.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 190円 |
| 複勝 | 1 | 100円 |
| 複勝 | 9 | 170円 |
| ワイド | 1-9 | 190円 |
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