【ワイド130円当選】【AI競馬予測】2022/05/31 高知 6R C3ー12【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月31日 16:40:24 2022年05月31日 18:00:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	マイネルワルツ	26	85.6
2	7	10	ダイチヴィット	18	89.6
3	6	8	サワヤカプリンセス	6	91.6
4	5	5	グレイトハンター	13	93.6
5	8	11	エクスカリバー	98	94.2
6	5	6	イタズラウナギ	55	95.1
7	2	2	マエムキ	111	95.2
8	8	12	ラピッドリーベルン	51	95.6
9	3	3	エイシンオンタイム	63	95.7
10	4	4	ラブリーマカロン	24	96.1
11	6	7	リアルイマージン	18	96.3
12	1	1	バッファローボム	49	98.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	7	10	ダイチヴィット	18	89.6	93.0
2	10	4	4	ラブリーマカロン	24	96.1	94.3
3	1	7	9	マイネルワルツ	26	85.6	94.5
4	6	5	6	イタズラウナギ	55	95.1	94.6
5	5	8	11	エクスカリバー	98	94.2	95.0
6	3	6	8	サワヤカプリンセス	6	91.6	95.1
7	9	3	3	エイシンオンタイム	63	95.7	95.7
8	7	2	2	マエムキ	111	95.2	96.2
9	12	1	1	バッファローボム	49	98.0	96.7
10	11	6	7	リアルイマージン	18	96.3	97.6
11	4	5	5	グレイトハンター	13	93.6	97.9
12	8	8	12	ラピッドリーベルン	51	95.6	98.7

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知 MRTPM_V2

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