【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/31 浦和 11R JCSファイナルステージ第2戦【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月31日 17:00:40 2022年05月31日 18:00:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ハクアイウィンザー	15	77.5
2	1	1	メイストーム	32	89.0
3	7	9	グランギフト	30	89.2
4	6	8	ジョーイルガチフェ	9	89.7
5	4	4	ソフィアバローズ	21	90.1
6	7	10	ナムラタイガー	27	90.3
7	3	3	ヒデノペリドット	16	91.6
8	5	6	トミケンゲヌーク	61	91.7
9	8	11	グローサーベア	21	91.7
10	6	7	タマモアンドロメダ	11	91.9
11	8	12	サトノゴールド	24	92.5
12	5	5	ガマン	33	92.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	6	8	ジョーイルガチフェ	9	89.7	87.8
3	5	4	4	ソフィアバローズ	21	90.1	88.9
2	6	7	10	ナムラタイガー	27	90.3	88.9
4	7	3	3	ヒデノペリドット	16	91.6	89.1
5	10	6	7	タマモアンドロメダ	11	91.9	89.3
6	2	1	1	メイストーム	32	89.0	89.4
7	8	5	6	トミケンゲヌーク	61	91.7	89.6
8	3	7	9	グランギフト	30	89.2	89.9
10	1	2	2	ハクアイウィンザー	15	77.5	91.1
9	12	5	5	ガマン	33	92.6	91.1
11	11	8	12	サトノゴールド	24	92.5	91.4
12	9	8	11	グローサーベア	21	91.7	92.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。