【複勝240円当選】【AI競馬予測】2022/05/31 浦和 11R JCSファイナルステージ第2戦【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月31日 17:00:45 2022年05月31日 18:00:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ハクアイウィンザー	15	77.0
2	6	7	タマモアンドロメダ	11	81.1
3	6	8	ジョーイルガチフェ	9	88.9
4	1	1	メイストーム	32	89.0
5	7	9	グランギフト	30	89.5
6	4	4	ソフィアバローズ	21	90.4
7	5	6	トミケンゲヌーク	61	91.1
8	7	10	ナムラタイガー	27	91.4
9	8	12	サトノゴールド	24	91.7
10	8	11	グローサーベア	21	91.8
11	5	5	ガマン	33	92.9
12	3	3	ヒデノペリドット	16	97.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	6	8	ジョーイルガチフェ	9	88.9	87.8
3	6	4	4	ソフィアバローズ	21	90.4	88.9
2	8	7	10	ナムラタイガー	27	91.4	88.9
4	12	3	3	ヒデノペリドット	16	97.9	89.1
5	2	6	7	タマモアンドロメダ	11	81.1	89.3
6	4	1	1	メイストーム	32	89.0	89.4
7	7	5	6	トミケンゲヌーク	61	91.1	89.6
8	5	7	9	グランギフト	30	89.5	89.9
10	1	2	2	ハクアイウィンザー	15	77.0	91.1
9	11	5	5	ガマン	33	92.9	91.1
11	9	8	12	サトノゴールド	24	91.7	91.4
12	10	8	11	グローサーベア	21	91.8	92.4

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	8	240円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和 MRTPM_V2

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