【複勝180円当選】【AI競馬予測】2022/05/31 高知 9R Aー3【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月31日 18:20:25 2022年05月31日 19:20:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	エネルムサシ	49	104.2
2	4	4	メテオスウォーム	49	104.9
3	7	9	テトラクォーク	49	105.0
4	8	11	マイネルラック	73	105.2
5	8	10	サンライズフォルテ	69	105.8
6	7	8	サウスアメリカン	80	106.1
7	1	1	ドライヴナイト	48	106.5
8	3	3	カナデルスター	58	106.8
9	2	2	ペイシャワイルド	47	106.9
10	6	6	ハーツジュニア	78	107.3

*予測対象外となった馬: リュウノボサノバ *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	7	8	サウスアメリカン	80	106.1	106.2
2	1	5	5	エネルムサシ	49	104.2	106.4
3	5	8	10	サンライズフォルテ	69	105.8	106.5
4	4	8	11	マイネルラック	73	105.2	106.7
5	8	3	3	カナデルスター	58	106.8	106.8
6	7	1	1	ドライヴナイト	48	106.5	107.0
7	9	2	2	ペイシャワイルド	47	106.9	107.3
8	3	7	9	テトラクォーク	49	105.0	107.5
9	2	4	4	メテオスウォーム	49	104.9	107.6
10	10	6	6	ハーツジュニア	78	107.3	109.0

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	5	180円

地方競馬競馬予測ダート高知 1600m MRTPM_V2

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