【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/01 笠松 3R C13・C16組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月01日 11:20:18 2022年06月01日 12:40:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	モズアーマー	9	72.9
2	2	2	シゲルタイヨウ	22	90.5
3	6	6	アルビレオ	15	90.8
4	7	8	イエローレンギョウ	19	91.4
5	7	7	キタノイットウセイ	111	94.0
6	8	9	ディレクトゥス	32	94.2
7	3	3	ヤマニンスープル	29	94.3
8	4	4	アシハライ	25	94.3
9	5	5	モリデンマグマ	37	98.2
10	8	10	モズサミット	24	99.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	5	5	モリデンマグマ	37	98.2	93.7
2	8	4	4	アシハライ	25	94.3	93.8
3	4	7	8	イエローレンギョウ	19	91.4	94.1
4	2	2	2	シゲルタイヨウ	22	90.5	94.4
6	3	6	6	アルビレオ	15	90.8	94.5
7	6	8	9	ディレクトゥス	32	94.2	94.5
5	10	8	10	モズサミット	24	99.7	94.5
8	7	3	3	ヤマニンスープル	29	94.3	94.8
9	5	7	7	キタノイットウセイ	111	94.0	95.5
中止	1	1	1	モズアーマー	9	72.9	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 笠松 MRTPM_V2

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