【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/01 園田 1R C3二【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月01日 12:00:19 2022年06月01日 13:00:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ベントラ	17	93.6
2	7	10	ドントルックバック	40	93.7
3	1	1	ベアトリーチェ	55	94.7
4	8	12	グランヴェルソー	22	94.7
5	2	2	シェナコンジュニム	69	96.2
6	3	3	ワンナイトスタンド	52	96.2
7	7	9	ヨシケンローズ	30	96.2
8	6	7	ラブリロンリロンス	54	96.3
9	4	4	シルクロード	26	96.5
10	5	6	ミルヒライス	10	97.3
11	6	8	チョウラブリー	30	97.4
12	5	5	メイショウクダン	52	99.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	8	12	グランヴェルソー	22	94.7	93.7
2	6	3	3	ワンナイトスタンド	52	96.2	94.6
3	10	5	6	ミルヒライス	10	97.3	94.8
4	1	8	11	ベントラ	17	93.6	95.1
5	2	7	10	ドントルックバック	40	93.7	95.2
6	8	6	7	ラブリロンリロンス	54	96.3	95.4
7	3	1	1	ベアトリーチェ	55	94.7	95.7
8	7	7	9	ヨシケンローズ	30	96.2	95.7
9	9	4	4	シルクロード	26	96.5	95.7
10	11	6	8	チョウラブリー	30	97.4	97.3
11	12	5	5	メイショウクダン	52	99.1	97.3
12	5	2	2	シェナコンジュニム	69	96.2	97.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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