【AI競馬予測】2024/10/30 船橋 9R オクトーバースプリント(B2)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/10/30 18:50:00
- レース名: 9R オクトーバースプリント(B2)
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | ワラ | 15 | 63.2 |
| 2 | 8 | 12 | ルヴェルジェ | 14 | 68.6 |
| 3 | 8 | 11 | コロンバージュ | 14 | 68.9 |
| 4 | 5 | 6 | コパノオースティン | 21 | 70.9 |
| 5 | 6 | 7 | プレストレガシー | 12 | 71.2 |
| 6 | 4 | 4 | チェルカトローヴァ | 21 | 72.6 |
| 7 | 5 | 5 | カゲマル | 36 | 72.6 |
| 8 | 7 | 10 | バシュラマック | 17 | 74.1 |
| 9 | 1 | 1 | キャストロポポ | 27 | 74.6 |
| 10 | 3 | 3 | ペガサスターボ | 30 | 75.9 |
| 11 | 6 | 8 | ワンモアエフォート | 39 | 77.5 |
| 12 | 7 | 9 | サンマルシップ | 22 | 80.8 |
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