【ワイド460円当選】【AI競馬予測】2022/06/01 浦和 5R C3五【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/01 14:20:00
- レース名: 5R C3五
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | ゲツレンカ | 15 | 88.5 |
| 2 | 8 | 11 | リングボーイ | 10 | 90.0 |
| 3 | 1 | 1 | キョウエイレガード | 85 | 91.0 |
| 4 | 8 | 12 | アルティスタエース | 64 | 91.3 |
| 5 | 6 | 8 | ノブカナロア | 11 | 92.1 |
| 6 | 5 | 6 | オールドボンバー | 46 | 93.0 |
| 7 | 6 | 7 | ホロシリダケ | 36 | 93.5 |
| 8 | 3 | 3 | キョウエイノータス | 10 | 93.7 |
| 9 | 5 | 5 | ギンサー | 21 | 93.9 |
| 10 | 7 | 10 | ローズカルテット | 16 | 94.1 |
| 11 | 4 | 4 | ニシノマリアージュ | 46 | 94.2 |
| 12 | 7 | 9 | マオノルミエール | 17 | 101.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 12 | アルティスタエース | 64 | 91.3 | 90.9 |
| 2 | 2 | 8 | 11 | リングボーイ | 10 | 90.0 | 91.0 |
| 3 | 3 | 1 | 1 | キョウエイレガード | 85 | 91.0 | 91.6 |
| 5 | 5 | 6 | 8 | ノブカナロア | 11 | 92.1 | 92.0 |
| 4 | 11 | 4 | 4 | ニシノマリアージュ | 46 | 94.2 | 92.0 |
| 6 | 1 | 2 | 2 | ゲツレンカ | 15 | 88.5 | 92.3 |
| 7 | 12 | 7 | 9 | マオノルミエール | 17 | 101.2 | 92.5 |
| 8 | 9 | 5 | 5 | ギンサー | 21 | 93.9 | 92.9 |
| 9 | 7 | 6 | 7 | ホロシリダケ | 36 | 93.5 | 93.2 |
| 10 | 10 | 7 | 10 | ローズカルテット | 16 | 94.1 | 93.6 |
| 11 | 6 | 5 | 6 | オールドボンバー | 46 | 93.0 | 93.9 |
| 12 | 8 | 3 | 3 | キョウエイノータス | 10 | 93.7 | 96.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 150円 |
| 複勝 | 11 | 130円 |
| ワイド | 1-11 | 460円 |
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