【複勝130円当選】【AI競馬予測】2022/06/01 浦和 5R C3五【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月01日 13:40:18 2022年06月01日 15:00:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ゲツレンカ	15	89.1
2	8	11	リングボーイ	10	89.6
3	6	8	ノブカナロア	11	90.6
4	1	1	キョウエイレガード	85	90.7
5	8	12	アルティスタエース	64	91.4
6	3	3	キョウエイノータス	10	92.5
7	7	10	ローズカルテット	16	93.0
8	5	6	オールドボンバー	46	93.3
9	6	7	ホロシリダケ	36	93.8
10	4	4	ニシノマリアージュ	46	93.8
11	5	5	ギンサー	21	93.9
12	7	9	マオノルミエール	17	103.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	8	12	アルティスタエース	64	91.4	90.9
2	2	8	11	リングボーイ	10	89.6	91.0
3	4	1	1	キョウエイレガード	85	90.7	91.6
5	3	6	8	ノブカナロア	11	90.6	92.0
4	9	4	4	ニシノマリアージュ	46	93.8	92.0
6	1	2	2	ゲツレンカ	15	89.1	92.3
7	12	7	9	マオノルミエール	17	103.7	92.5
8	11	5	5	ギンサー	21	93.9	92.9
9	10	6	7	ホロシリダケ	36	93.8	93.2
10	7	7	10	ローズカルテット	16	93.0	93.6
11	8	5	6	オールドボンバー	46	93.3	93.9
12	6	3	3	キョウエイノータス	10	92.5	96.0

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	11	130円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和 MRTPM_V2

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