【AI競馬予測】2024/11/01 名古屋 11R シトリンオープン(A)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/11/01 17:05:00
- レース名: 11R シトリンオープン(A)
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | ハディア | 42 | 106.6 |
| 2 | 7 | 10 | マッドルーレット | 23 | 107.1 |
| 3 | 2 | 2 | アイスマン | 70 | 107.8 |
| 4 | 1 | 1 | ミトノウォリアー | 10 | 109.1 |
| 5 | 4 | 4 | タイセイドリーマー | 45 | 109.6 |
| 6 | 5 | 5 | カールポメロ | 22 | 109.6 |
| 7 | 8 | 11 | カルテメトレス | 11 | 110.1 |
| 8 | 3 | 3 | タニノタビト | 27 | 110.4 |
| 9 | 6 | 7 | セイヴァリアント | 57 | 110.8 |
| 10 | 6 | 8 | ファルコンウィング | 43 | 110.9 |
| 11 | 8 | 12 | スキューマパーラ | 56 | 111.6 |
| 12 | 7 | 9 | フォルベルール | 49 | 113.3 |
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