競馬予測

【複勝260円当選】【AI競馬予測】2022/06/01 笠松 9R 吉田川賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月01日 14:40:34 2022年06月01日 15:40:51

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/01 15:25:00
  • レース名: 9R 吉田川賞
  • 場所: 笠松
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 7 ナロー 68 94.0
2 6 6 チームパシュート 46 94.0
3 8 9 キョウワグロリア 18 94.2
4 2 2 オオモリクン 26 94.6
5 3 3 プロージット 30 94.7
6 7 8 シャドーボール 39 95.1
7 8 10 ヒルノグバーナ 34 95.2
8 4 4 サンマルジョオー 31 95.4
9 5 5 ロードラウレア 43 95.6
10 1 1 スーゼル 27 96.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 3 3 プロージット 30 94.7 92.8
2 8 4 4 サンマルジョオー 31 95.4 93.3
3 2 7 7 ナロー 68 94.0 93.4
4 3 8 9 キョウワグロリア 18 94.2 93.7
5 6 7 8 シャドーボール 39 95.1 93.8
6 7 8 10 ヒルノグバーナ 34 95.2 94.1
7 9 5 5 ロードラウレア 43 95.6 94.2
8 1 6 6 チームパシュート 46 94.0 94.5
9 10 1 1 スーゼル 27 96.8 94.6
10 4 2 2 オオモリクン 26 94.6 94.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 7 260円

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