【AI競馬予測】2024/11/04 佐賀 6R 大粒でもっちり食感『さがびより』賞(B)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/11/04 14:50:00
- レース名: 6R 大粒でもっちり食感『さがびより』賞(B)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | テイエムエポック | 15 | 88.7 |
2 | 7 | 9 | テイエムファルコン | 35 | 89.9 |
3 | 8 | 11 | アクセルオーソ | 14 | 90.1 |
4 | 6 | 7 | テイエムサツマドン | 38 | 91.3 |
5 | 7 | 10 | ダノンディアマンテ | 48 | 92.1 |
6 | 5 | 6 | ベルタント | 19 | 92.6 |
7 | 8 | 12 | メールブルー | 25 | 92.9 |
8 | 6 | 8 | ハッピーホンコン | 53 | 93.3 |
9 | 4 | 4 | ウインヒメユリ | 49 | 93.4 |
10 | 2 | 2 | ロングサクセション | 39 | 93.4 |
11 | 3 | 3 | ミフネ | 16 | 101.0 |
12 | 5 | 5 | キタサンドライバー | 15 | 106.4 |