競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/01 園田 7R C2一【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月01日 15:00:19 2022年06月01日 16:00:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/01 15:35:00
  • レース名: 7R C2一
  • 場所: 園田
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 5 パンゲア 15 81.8
2 7 8 ララパピヨンドメル 16 89.3
3 4 4 ナリタサーガ 29 91.9
4 3 3 エムオーロープ 21 91.9
5 8 10 ジュンキャノン 21 92.7
6 6 6 ジュンスピード 25 94.3
7 2 2 シーシップ 41 94.4
8 7 7 ニシノモエ 51 95.5
9 8 9 エスポワールミノル 14 98.9
10 1 1 ビスバルト 14 106.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 10 1 1 ビスバルト 14 106.0 92.6
2 9 8 9 エスポワールミノル 14 98.9 92.7
3 8 7 7 ニシノモエ 51 95.5 93.4
5 2 7 8 ララパピヨンドメル 16 89.3 93.7
4 5 8 10 ジュンキャノン 21 92.7 93.7
6 1 5 5 パンゲア 15 81.8 93.8
7 4 4 4 ナリタサーガ 29 91.9 94.1
8 7 2 2 シーシップ 41 94.4 94.3
9 3 3 3 エムオーロープ 21 91.9 94.9
10 6 6 6 ジュンスピード 25 94.3 95.4

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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