【AI競馬予測】2024/11/06 盛岡 9R B1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/11/06 16:10:00
- レース名: 9R B1
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | トーアリバティー | 24 | 59.3 |
| 2 | 8 | 11 | ステキナココロ | 32 | 59.3 |
| 3 | 4 | 4 | ヴィーグリーズ | 75 | 60.1 |
| 4 | 5 | 6 | モーモーグリーン | 48 | 60.1 |
| 5 | 6 | 8 | キラメキ | 28 | 60.3 |
| 6 | 8 | 12 | ペルトラン | 33 | 60.3 |
| 7 | 7 | 9 | エスプレッシーボ | 40 | 60.8 |
| 8 | 1 | 1 | ミルキー | 39 | 61.1 |
| 9 | 6 | 7 | メイザーキック | 11 | 61.1 |
| 10 | 2 | 2 | コパカバーナビーチ | 16 | 61.2 |
| 11 | 3 | 3 | キャンプファイヤー | 42 | 61.4 |
| 12 | 5 | 5 | ビービーグリッター | 42 | 61.4 |
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