【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/01 園田 11R 初夏特別A2【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月01日 17:20:10 2022年06月01日 18:20:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	デンコウハピネス	30	88.2
2	6	6	ラスティユース	43	89.1
3	1	1	イコライザー	42	89.1
4	2	2	フミタツティンクル	55	92.7
5	3	3	エンパイアミライ	28	92.8
6	7	8	ビナサクセス	13	92.9
7	5	5	マハーラーニー	24	93.3
8	8	10	オオオヤブン	32	94.7
9	8	9	タガノタイト	46	94.9
10	7	7	シトラスクーラー	62	95.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	7	8	ビナサクセス	13	92.9	90.4
2	9	8	9	タガノタイト	46	94.9	90.6
3	5	3	3	エンパイアミライ	28	92.8	91.0
4	7	5	5	マハーラーニー	24	93.3	91.1
5	1	4	4	デンコウハピネス	30	88.2	91.5
6	4	2	2	フミタツティンクル	55	92.7	91.6
7	8	8	10	オオオヤブン	32	94.7	91.7
8	2	1	1	イコライザー	42	89.1	92.1
8	10	7	7	シトラスクーラー	62	95.6	92.1
10	3	6	6	ラスティユース	43	89.1	92.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田

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