競馬予測

【ワイド3,680円当選】【AI競馬予測】2022/06/01 門別 7R 判官館森林公園賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月01日 17:20:28 2022年06月01日 18:20:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/01 17:55:00
  • レース名: 7R 判官館森林公園賞
  • 場所: 門別
  • コース: ダート
  • 距離: 1000m
  • 頭数: 9頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 6 クールギブス 51 60.3
2 2 2 ヒアユーアー 29 60.4
3 8 9 アタンドラヴニール 15 61.8
4 3 3 テンザンシチー 22 62.0
5 7 7 ツワ 16 63.1
6 1 1 サクラスヴニール 8 63.9
7 4 4 ライプトラオム 29 64.4
8 8 8 ジェネシスクイン 58 64.5
9 5 5 ハッピートウキョウ 12 65.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 3 3 テンザンシチー 22 62.0 61.3
2 1 6 6 クールギブス 51 60.3 61.4
3 3 8 9 アタンドラヴニール 15 61.8 61.5
4 9 5 5 ハッピートウキョウ 12 65.9 61.5
6 5 7 7 ツワ 16 63.1 61.6
5 7 4 4 ライプトラオム 29 64.4 61.6
7 6 1 1 サクラスヴニール 8 63.9 61.8
8 2 2 2 ヒアユーアー 29 60.4 62.1
9 8 8 8 ジェネシスクイン 58 64.5 63.1

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 6 480円
複勝 9 430円
ワイド 6-9 3,680円

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