【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/02 笠松 4R 加藤和宏記念【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/02 12:40:00
- レース名: 4R 加藤和宏記念
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | コンシード | 45 | 91.9 |
| 2 | 7 | 7 | トーセンパッソ | 85 | 92.5 |
| 3 | 4 | 4 | パットサイテ | 90 | 93.2 |
| 4 | 3 | 3 | ジェーニョ | 53 | 93.5 |
| 5 | 6 | 6 | ミニマムーン | 44 | 93.8 |
| 6 | 5 | 5 | ミライヘノトビラ | 44 | 94.3 |
| 7 | 2 | 2 | マカレナダンス | 38 | 94.4 |
| 8 | 8 | 9 | カランクール | 22 | 95.7 |
| 9 | 8 | 8 | キネシクス | 14 | 96.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 3 | 3 | ジェーニョ | 53 | 93.5 | 92.0 |
| 2 | 8 | 8 | 9 | カランクール | 22 | 95.7 | 92.4 |
| 4 | 6 | 5 | 5 | ミライヘノトビラ | 44 | 94.3 | 92.9 |
| 3 | 7 | 2 | 2 | マカレナダンス | 38 | 94.4 | 92.9 |
| 5 | 5 | 6 | 6 | ミニマムーン | 44 | 93.8 | 93.2 |
| 6 | 9 | 8 | 8 | キネシクス | 14 | 96.3 | 93.4 |
| 7 | 1 | 1 | 1 | コンシード | 45 | 91.9 | 93.6 |
| 8 | 2 | 7 | 7 | トーセンパッソ | 85 | 92.5 | 93.7 |
| 9 | 3 | 4 | 4 | パットサイテ | 90 | 93.2 | 93.8 |
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