【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/02 浦和 10R 「うどんとこいのぼりのまち加須」賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/02 17:10:00
- レース名: 10R 「うどんとこいのぼりのまち加須」賞
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | ノーブルクロノス | 18 | 97.3 |
2 | 7 | 10 | ストレートダンディ | 16 | 97.7 |
3 | 4 | 4 | ヘーベー | 14 | 98.0 |
4 | 5 | 6 | フェルカド | 27 | 98.2 |
5 | 5 | 5 | フォーギブネス | 23 | 98.2 |
6 | 8 | 12 | ショウネンジダイ | 12 | 98.2 |
7 | 2 | 2 | ブルベアヴェルデ | 48 | 98.3 |
8 | 1 | 1 | サントレゾール | 25 | 98.4 |
9 | 7 | 9 | リヴェルサス | 24 | 99.1 |
10 | 6 | 8 | バシリッサ | 18 | 99.2 |
11 | 3 | 3 | エドノストリート | 18 | 100.0 |
12 | 8 | 11 | バチスカーフ | 21 | 100.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 8 | 12 | ショウネンジダイ | 12 | 98.2 | 96.9 |
2 | 7 | 2 | 2 | ブルベアヴェルデ | 48 | 98.3 | 98.1 |
3 | 9 | 7 | 9 | リヴェルサス | 24 | 99.1 | 98.2 |
4 | 5 | 5 | 6 | フェルカド | 27 | 98.2 | 98.3 |
5 | 10 | 6 | 8 | バシリッサ | 18 | 99.2 | 98.4 |
6 | 4 | 5 | 5 | フォーギブネス | 23 | 98.2 | 98.5 |
7 | 1 | 6 | 7 | ノーブルクロノス | 18 | 97.3 | 98.8 |
8 | 8 | 1 | 1 | サントレゾール | 25 | 98.4 | 98.9 |
9 | 2 | 7 | 10 | ストレートダンディ | 16 | 97.7 | 99.0 |
11 | 3 | 4 | 4 | ヘーベー | 14 | 98.0 | 99.2 |
10 | 12 | 8 | 11 | バチスカーフ | 21 | 100.5 | 99.2 |
12 | 11 | 3 | 3 | エドノストリート | 18 | 100.0 | 99.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。