【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/03 園田 2R C3二【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/03 15:00:00
- レース名: 2R C3二
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | マッソニアーナ | 14 | 86.3 |
| 2 | 2 | 2 | デラウェア | 82 | 90.6 |
| 3 | 8 | 12 | クラヴァーキン | 50 | 94.1 |
| 4 | 4 | 4 | ロジプリン | 23 | 94.3 |
| 5 | 6 | 8 | チェリーアトラス | 69 | 94.8 |
| 6 | 7 | 10 | カリョウビンガ | 29 | 94.9 |
| 7 | 5 | 6 | ゴールドポジション | 17 | 95.4 |
| 8 | 6 | 7 | サクセスリバース | 24 | 95.5 |
| 9 | 7 | 9 | エンドオブジアース | 148 | 96.0 |
| 10 | 3 | 3 | ジューンチキータ | 42 | 96.1 |
| 11 | 8 | 11 | シゲルカンパチ | 140 | 96.9 |
| 12 | 5 | 5 | ウォーターイグアス | 24 | 97.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 6 | 7 | サクセスリバース | 24 | 95.5 | 92.4 |
| 2 | 4 | 4 | 4 | ロジプリン | 23 | 94.3 | 93.1 |
| 3 | 12 | 5 | 5 | ウォーターイグアス | 24 | 97.2 | 93.1 |
| 4 | 1 | 1 | 1 | マッソニアーナ | 14 | 86.3 | 93.2 |
| 5 | 2 | 2 | 2 | デラウェア | 82 | 90.6 | 94.0 |
| 6 | 6 | 7 | 10 | カリョウビンガ | 29 | 94.9 | 94.1 |
| 7 | 11 | 8 | 11 | シゲルカンパチ | 140 | 96.9 | 94.1 |
| 8 | 3 | 8 | 12 | クラヴァーキン | 50 | 94.1 | 94.2 |
| 9 | 5 | 6 | 8 | チェリーアトラス | 69 | 94.8 | 94.7 |
| 10 | 7 | 5 | 6 | ゴールドポジション | 17 | 95.4 | 94.7 |
| 11 | 10 | 3 | 3 | ジューンチキータ | 42 | 96.1 | 95.1 |
| 12 | 9 | 7 | 9 | エンドオブジアース | 148 | 96.0 | 95.9 |
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