【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/03 佐賀 5R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/03 15:15:00
- レース名: 5R SAGAイブニング賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | オラクトゥール | 21 | 89.4 |
| 2 | 7 | 8 | リリーテソーロ | 20 | 90.8 |
| 3 | 1 | 1 | ハチノヘタイショウ | 25 | 92.1 |
| 4 | 4 | 4 | キリンノツバサ | 68 | 92.3 |
| 5 | 8 | 11 | ハナハナホワイト | 31 | 92.6 |
| 6 | 6 | 7 | ブランモンストル | 36 | 92.6 |
| 7 | 5 | 5 | ハーツトリップ | 21 | 92.8 |
| 8 | 3 | 3 | モダンローズ | 67 | 92.8 |
| 9 | 8 | 10 | カシノオラフ | 30 | 93.5 |
| 10 | 7 | 9 | アルファライン | 41 | 94.0 |
| 11 | 2 | 2 | フクノソミュール | 43 | 95.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | 11 | ハナハナホワイト | 31 | 92.6 | 91.3 |
| 2 | 4 | 4 | 4 | キリンノツバサ | 68 | 92.3 | 91.4 |
| 4 | 2 | 7 | 8 | リリーテソーロ | 20 | 90.8 | 91.6 |
| 3 | 9 | 8 | 10 | カシノオラフ | 30 | 93.5 | 91.6 |
| 5 | 7 | 3 | 3 | モダンローズ | 67 | 92.8 | 91.7 |
| 6 | 8 | 5 | 5 | ハーツトリップ | 21 | 92.8 | 93.0 |
| 7 | 10 | 7 | 9 | アルファライン | 41 | 94.0 | 93.0 |
| 8 | 1 | 6 | 6 | オラクトゥール | 21 | 89.4 | 93.2 |
| 11 | 3 | 1 | 1 | ハチノヘタイショウ | 25 | 92.1 | 93.4 |
| 10 | 5 | 6 | 7 | ブランモンストル | 36 | 92.6 | 93.4 |
| 9 | 11 | 2 | 2 | フクノソミュール | 43 | 95.1 | 93.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
