【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/03 佐賀 8R 涼暮月賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月03日 16:20:11 2022年06月03日 17:20:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	リュウグウヒメ	25	86.0
2	8	9	ユイガドクソン	35	89.3
3	6	6	フェアビアンカ	17	90.6
4	8	10	テイエムサツマッコ	38	91.7
5	2	2	スズカオーザ	12	91.7
6	7	8	キクノキング	36	91.8
7	1	1	ビュレットベリー	55	92.3
8	7	7	キタノシャガール	73	92.4
9	5	5	マントルパワー	64	93.1
10	4	4	カンタベリーマイン	102	93.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	2	2	スズカオーザ	12	91.7	90.5
2	8	7	7	キタノシャガール	73	92.4	90.7
3	6	7	8	キクノキング	36	91.8	90.9
4	3	6	6	フェアビアンカ	17	90.6	91.6
5	9	5	5	マントルパワー	64	93.1	92.2
6	1	3	3	リュウグウヒメ	25	86.0	92.4
7	2	8	9	ユイガドクソン	35	89.3	92.5
8	10	4	4	カンタベリーマイン	102	93.3	92.6
9	5	8	10	テイエムサツマッコ	38	91.7	92.7
10	7	1	1	ビュレットベリー	55	92.3	92.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀

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