【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/03 佐賀 8R 涼暮月賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月03日 16:20:19 2022年06月03日 17:20:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	リュウグウヒメ	25	86.9
2	8	9	ユイガドクソン	35	88.9
3	6	6	フェアビアンカ	17	91.0
4	8	10	テイエムサツマッコ	38	91.3
5	2	2	スズカオーザ	12	91.4
6	7	8	キクノキング	36	91.5
7	1	1	ビュレットベリー	55	91.9
8	7	7	キタノシャガール	73	92.0
9	4	4	カンタベリーマイン	102	93.4
10	5	5	マントルパワー	64	93.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	2	2	スズカオーザ	12	91.4	90.5
2	8	7	7	キタノシャガール	73	92.0	90.7
3	6	7	8	キクノキング	36	91.5	90.9
4	3	6	6	フェアビアンカ	17	91.0	91.6
5	10	5	5	マントルパワー	64	93.5	92.2
6	1	3	3	リュウグウヒメ	25	86.9	92.4
7	2	8	9	ユイガドクソン	35	88.9	92.5
8	9	4	4	カンタベリーマイン	102	93.4	92.6
9	4	8	10	テイエムサツマッコ	38	91.3	92.7
10	7	1	1	ビュレットベリー	55	91.9	92.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。