【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/03 佐賀 9R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/03 17:30:00
- レース名: 9R KYUSHU DREAM賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | スティルアリス | 32 | 83.2 |
| 2 | 2 | 2 | テイエムオペラッコ | 39 | 84.5 |
| 3 | 6 | 6 | セイウンシェリー | 42 | 84.6 |
| 4 | 7 | 7 | テルミー | 14 | 85.0 |
| 5 | 3 | 3 | テイエムキセキダン | 24 | 85.3 |
| 6 | 5 | 5 | タガノジョリーン | 19 | 85.7 |
| 7 | 1 | 1 | キナコ | 97 | 86.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 7 | 7 | テルミー | 14 | 85.0 | 83.5 |
| 2 | 5 | 3 | 3 | テイエムキセキダン | 24 | 85.3 | 84.4 |
| 3 | 3 | 6 | 6 | セイウンシェリー | 42 | 84.6 | 84.6 |
| 4 | 2 | 2 | 2 | テイエムオペラッコ | 39 | 84.5 | 84.8 |
| 5 | 6 | 5 | 5 | タガノジョリーン | 19 | 85.7 | 84.9 |
| 6 | 1 | 4 | 4 | スティルアリス | 32 | 83.2 | 85.4 |
| 7 | 7 | 1 | 1 | キナコ | 97 | 86.3 | 85.5 |
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