【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/03 浦和 11R 風待月特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/03 17:45:00
- レース名: 11R 風待月特別
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | ダイリュウボーラー | 26 | 92.4 |
| 2 | 3 | 3 | フェリスアロー | 48 | 94.4 |
| 3 | 6 | 8 | ヨドノオーシャン | 30 | 95.9 |
| 4 | 7 | 9 | タンクティーエー | 47 | 96.0 |
| 5 | 4 | 4 | ビヨンドボーダーズ | 30 | 96.3 |
| 6 | 8 | 11 | イデアイホマジョル | 36 | 96.3 |
| 7 | 7 | 10 | キタサンチャンドラ | 27 | 96.3 |
| 8 | 5 | 5 | コンセプト | 20 | 96.4 |
| 9 | 6 | 7 | グローリアスペルレ | 33 | 96.7 |
| 10 | 1 | 1 | クマサンニデアッタ | 23 | 97.1 |
| 11 | 5 | 6 | リトルパイングッド | 20 | 97.6 |
| 12 | 2 | 2 | スズノチェルシー | 37 | 99.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 5 | 5 | コンセプト | 20 | 96.4 | 95.8 |
| 2 | 5 | 4 | 4 | ビヨンドボーダーズ | 30 | 96.3 | 96.0 |
| 3 | 9 | 6 | 7 | グローリアスペルレ | 33 | 96.7 | 96.1 |
| 4 | 2 | 3 | 3 | フェリスアロー | 48 | 94.4 | 96.2 |
| 5 | 1 | 8 | 12 | ダイリュウボーラー | 26 | 92.4 | 96.4 |
| 6 | 10 | 1 | 1 | クマサンニデアッタ | 23 | 97.1 | 96.6 |
| 7 | 11 | 5 | 6 | リトルパイングッド | 20 | 97.6 | 96.7 |
| 9 | 4 | 7 | 9 | タンクティーエー | 47 | 96.0 | 96.8 |
| 8 | 12 | 2 | 2 | スズノチェルシー | 37 | 99.1 | 96.8 |
| 10 | 3 | 6 | 8 | ヨドノオーシャン | 30 | 95.9 | 96.9 |
| 11 | 6 | 7 | 10 | キタサンチャンドラ | 27 | 96.3 | 97.1 |
| 除外 | 7 | 8 | 11 | イデアイホマジョル | 36 | 96.3 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
