【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/03 浦和 11R 風待月特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月03日 17:00:27 2022年06月03日 18:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	ダイリュウボーラー	26	91.9
2	3	3	フェリスアロー	48	94.5
3	6	8	ヨドノオーシャン	30	95.5
4	7	10	キタサンチャンドラ	27	96.2
5	8	11	イデアイホマジョル	36	96.5
6	6	7	グローリアスペルレ	33	96.5
7	7	9	タンクティーエー	47	96.7
8	4	4	ビヨンドボーダーズ	30	97.2
9	1	1	クマサンニデアッタ	23	97.2
10	5	6	リトルパイングッド	20	97.8
11	5	5	コンセプト	20	98.0
12	2	2	スズノチェルシー	37	98.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	5	5	コンセプト	20	98.0	95.8
2	9	4	4	ビヨンドボーダーズ	30	97.2	96.0
3	5	6	7	グローリアスペルレ	33	96.5	96.1
4	2	3	3	フェリスアロー	48	94.5	96.2
5	1	8	12	ダイリュウボーラー	26	91.9	96.4
6	8	1	1	クマサンニデアッタ	23	97.2	96.6
7	10	5	6	リトルパイングッド	20	97.8	96.7
9	7	7	9	タンクティーエー	47	96.7	96.8
8	12	2	2	スズノチェルシー	37	98.9	96.8
10	3	6	8	ヨドノオーシャン	30	95.5	96.9
11	4	7	10	キタサンチャンドラ	27	96.2	97.1
除外	6	8	11	イデアイホマジョル	36	96.5	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m MRTPM_V2

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