【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/03 佐賀 10R こぐま座特選【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/03 18:00:00
- レース名: 10R こぐま座特選
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | キリシマムテキ | 18 | 83.8 |
| 2 | 4 | 4 | リヴォルバー | 44 | 84.0 |
| 3 | 8 | 11 | ウィズザベスト | 28 | 84.7 |
| 4 | 2 | 2 | マリノフォーチュン | 27 | 85.2 |
| 5 | 1 | 1 | イーテーラー | 9 | 85.2 |
| 6 | 5 | 5 | コスモアドム | 28 | 86.8 |
| 7 | 6 | 8 | ブリリアントマイア | 18 | 86.9 |
| 8 | 5 | 6 | チャンカパーナ | 41 | 87.0 |
| 9 | 3 | 3 | エルプシオン | 17 | 87.1 |
| 10 | 6 | 7 | ルーマーミル | 16 | 87.8 |
| 11 | 7 | 9 | ラストシーン | 55 | 88.1 |
| 12 | 8 | 12 | ヌンシーズ | 50 | 89.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 5 | 5 | コスモアドム | 28 | 86.8 | 85.3 |
| 2 | 4 | 1 | 1 | イーテーラー | 9 | 85.2 | 85.4 |
| 4 | 2 | 4 | 4 | リヴォルバー | 44 | 84.0 | 86.0 |
| 3 | 9 | 3 | 3 | エルプシオン | 17 | 87.1 | 86.0 |
| 5 | 8 | 5 | 6 | チャンカパーナ | 41 | 87.0 | 86.1 |
| 6 | 3 | 8 | 11 | ウィズザベスト | 28 | 84.7 | 86.3 |
| 7 | 12 | 8 | 12 | ヌンシーズ | 50 | 89.2 | 87.0 |
| 8 | 5 | 2 | 2 | マリノフォーチュン | 27 | 85.2 | 87.2 |
| 10 | 10 | 6 | 7 | ルーマーミル | 16 | 87.8 | 87.4 |
| 9 | 11 | 7 | 9 | ラストシーン | 55 | 88.1 | 87.4 |
| 11 | 7 | 6 | 8 | ブリリアントマイア | 18 | 86.9 | 88.5 |
| 中止 | 1 | 7 | 10 | キリシマムテキ | 18 | 83.8 | nan |
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