【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/04 中京 9R 弥富特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月04日 13:40:25 2022年06月04日 14:40:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	8	サワヤカコーズサン	16	99.9
2	7	13	ヤマニンスプレモ	30	111.5
3	2	4	ミッションレール	11	111.6
4	3	6	ジロー	21	111.6
5	1	2	セブンデイズ	17	112.2
6	3	5	ハイパーノヴァ	23	113.2
7	5	10	キングスバーンズ	7	113.3
8	7	14	コトブキアルニラム	15	113.8
9	8	16	ディパッセ	7	113.8
10	8	15	レアリザトゥール	14	114.1
11	6	11	オディロン	7	114.3
12	4	7	タイセイドレフォン	6	114.4
13	1	1	スズカルビコン	29	115.5
14	2	3	イツカハシャチョウ	18	116.5
15	6	12	ラルフ	15	117.1
16	5	9	キングダムウイナー	21	117.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	4	7	タイセイドレフォン	6	114.4	111.1
2	11	6	11	オディロン	7	114.3	112.4
3	7	5	10	キングスバーンズ	7	113.3	112.5
4	5	1	2	セブンデイズ	17	112.2	112.7
5	3	2	4	ミッションレール	11	111.6	113.0
6	15	6	12	ラルフ	15	117.1	113.1
8	4	3	6	ジロー	21	111.6	113.2
7	16	5	9	キングダムウイナー	21	117.3	113.2
10	1	4	8	サワヤカコーズサン	16	99.9	113.3
9	9	8	16	ディパッセ	7	113.8	113.3
11	13	1	1	スズカルビコン	29	115.5	113.7
12	14	2	3	イツカハシャチョウ	18	116.5	113.7
13	2	7	13	ヤマニンスプレモ	30	111.5	114.1
14	6	3	5	ハイパーノヴァ	23	113.2	114.2
15	10	8	15	レアリザトゥール	14	114.1	114.6
16	8	7	14	コトブキアルニラム	15	113.8	115.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1800m 中京

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