【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/04 中京 9R 弥富特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月04日 13:40:31 2022年06月04日 14:40:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	8	サワヤカコーズサン	16	99.8
2	8	16	ディパッセ	7	109.8
3	7	13	ヤマニンスプレモ	30	110.6
4	5	9	キングダムウイナー	21	111.3
5	2	4	ミッションレール	11	111.9
6	1	2	セブンデイズ	17	112.4
7	7	14	コトブキアルニラム	15	113.2
8	3	5	ハイパーノヴァ	23	113.6
9	5	10	キングスバーンズ	7	113.7
10	4	7	タイセイドレフォン	6	113.9
11	3	6	ジロー	21	114.6
12	1	1	スズカルビコン	29	115.7
13	6	11	オディロン	7	115.9
14	2	3	イツカハシャチョウ	18	116.5
15	6	12	ラルフ	15	117.7
16	8	15	レアリザトゥール	14	121.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	4	7	タイセイドレフォン	6	113.9	111.1
2	13	6	11	オディロン	7	115.9	112.4
3	9	5	10	キングスバーンズ	7	113.7	112.5
4	6	1	2	セブンデイズ	17	112.4	112.7
5	5	2	4	ミッションレール	11	111.9	113.0
6	15	6	12	ラルフ	15	117.7	113.1
7	4	5	9	キングダムウイナー	21	111.3	113.2
8	11	3	6	ジロー	21	114.6	113.2
10	1	4	8	サワヤカコーズサン	16	99.8	113.3
9	2	8	16	ディパッセ	7	109.8	113.3
11	12	1	1	スズカルビコン	29	115.7	113.7
12	14	2	3	イツカハシャチョウ	18	116.5	113.7
13	3	7	13	ヤマニンスプレモ	30	110.6	114.1
14	8	3	5	ハイパーノヴァ	23	113.6	114.2
15	16	8	15	レアリザトゥール	14	121.2	114.6
16	7	7	14	コトブキアルニラム	15	113.2	115.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1800m 中京 MRTPM_V2

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