【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/04 東京 10R 由比ケ浜特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/04 15:10:00
- レース名: 10R 由比ケ浜特別
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1400m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | マテンロウアレス | 16 | 75.5 |
| 2 | 6 | 9 | メイショウゲンセン | 10 | 79.2 |
| 3 | 7 | 10 | コスモヨハネ | 58 | 81.1 |
| 4 | 8 | 13 | トゥインクルリーフ | 31 | 81.6 |
| 5 | 4 | 5 | ドラゴンズバック | 25 | 82.1 |
| 6 | 5 | 6 | ウィスパリンホープ | 11 | 82.1 |
| 7 | 2 | 2 | ノックオンウッド | 7 | 83.7 |
| 8 | 5 | 7 | オータムレッド | 18 | 84.4 |
| 9 | 3 | 3 | ソウテン | 5 | 84.7 |
| 10 | 8 | 12 | ゲンパチアイアン | 26 | 84.8 |
| 11 | 7 | 11 | アネゴハダ | 8 | 85.0 |
| 12 | 6 | 8 | ルルローズ | 9 | 95.6 |
| 13 | 1 | 1 | ライクアジュエリー | 16 | 100.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 7 | 11 | アネゴハダ | 8 | 85.0 | 80.1 |
| 2 | 12 | 6 | 8 | ルルローズ | 9 | 95.6 | 80.6 |
| 3 | 9 | 3 | 3 | ソウテン | 5 | 84.7 | 80.8 |
| 5 | 6 | 5 | 6 | ウィスパリンホープ | 11 | 82.1 | 81.1 |
| 4 | 10 | 8 | 12 | ゲンパチアイアン | 26 | 84.8 | 81.1 |
| 6 | 1 | 4 | 4 | マテンロウアレス | 16 | 75.5 | 81.2 |
| 7 | 4 | 8 | 13 | トゥインクルリーフ | 31 | 81.6 | 81.2 |
| 8 | 7 | 2 | 2 | ノックオンウッド | 7 | 83.7 | 81.3 |
| 9 | 8 | 5 | 7 | オータムレッド | 18 | 84.4 | 81.4 |
| 10 | 2 | 6 | 9 | メイショウゲンセン | 10 | 79.2 | 81.6 |
| 11 | 3 | 7 | 10 | コスモヨハネ | 58 | 81.1 | 81.7 |
| 12 | 5 | 4 | 5 | ドラゴンズバック | 25 | 82.1 | 82.5 |
| 13 | 13 | 1 | 1 | ライクアジュエリー | 16 | 100.1 | 82.5 |
当選した払い戻し金
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